Elasticsearch
Úvod
Elasticsearch je vyhledávací platforma založená na knihovně Lucene. Poskytuje distribuovaný, multitenantní fulltextový vyhledávací engine s webovým rozhraním HTTP a bezschématovými JSON dokumenty. Elasticsearch je vyvinut v Javě a je duálně licencován pod zdrojově dostupnou Server Side Public License a Elastic License, zatímco jiné části spadají pod proprietární (zdrojově dostupnou) Elastic License. Oficiální klienti jsou k dispozici v Javě, .NET (C#), PHP, Pythonu, Ruby a mnoha dalších jazycích. Podle žebříčku DB-Engines je Elasticsearch nejoblíbenějším podnikovým vyhledávacím enginem.
Historie
Elasticsearch byl původně vyvinut Shaym Banonem v roce 2010 jako open source projekt. V roce 2012 založil Banon společnost Elastic NV, která se zaměřuje na komerční podporu a vývoj Elasticsearch. V roce 2021 byl open source projekt Elasticsearch rozdělen do samostatného projektu OpenSearch.
Vlastnosti
Elasticsearch nabízí řadu funkcí, včetně:
Fulltextové vyhledávání: Elasticsearch umožňuje vyhledávat text v dokumentech, včetně polí, tokenů a frází.
Indexování: Elasticsearch indexuje dokumenty a vytváří obrácený index, který umožňuje rychlé a efektivní vyhledávání.
Multitenance: Elasticsearch podporuje více tenancí, což umožňuje více uživatelům nebo organizacím používat stejný cluster Elasticsearch.
HTTP webové rozhraní: Elasticsearch poskytuje webové rozhraní HTTP pro správu klastrů, indexů a dokumentů.
Bezschématová JSON dokumenty: Elasticsearch nepoužívá pevná schémata, což umožňuje ukládat a vyhledávat dokumenty s různými strukturami.
Distribuovaná architektura: Elasticsearch je distribuovaný systém, který umožňuje horizontální škálování přidáváním uzlů do klastru.
Automatické rozdělování: Elasticsearch automaticky rozděluje indexy a shardy napříč uzly v klastru, aby se zajistilo rovnoměrné rozložení zátěže.
Replikace: Elasticsearch podporuje replikaci shardů, což zajišťuje vysokou dostupnost a odolnost proti selhání.
Zpracování přirozeného jazyka: Elasticsearch nabízí funkce pro zpracování přirozeného jazyka, jako je tokenizace, stemming a analýza sentimentu.
Geoprostorové vyhledávání: Elasticsearch podporuje geoprostorové vyhledávání, což umožňuje vyhledávat dokumenty na základě jejich zeměpisné polohy.
Použití
Elasticsearch se používá v široké škále aplikací, včetně:
Vyhledávání na webových stránkách: Elasticsearch se používá pro vyhledávání na webových stránkách, e-commerce obchodech a dalších online platformách.
Vyhledávání v podnicích: Elasticsearch se používá pro vyhledávání v podnikových aplikacích, jako jsou CRM systémy, systémy pro správu obsahu a systémy pro správu znalostí.
Analýza dat: Elasticsearch se používá pro analýzu dat v reálném čase a pro vytváření dashboardů a vizualizací.
Detekce podvodů: Elasticsearch se používá pro detekci podvodů a analýzu rizik.
Personalizace: Elasticsearch se používá pro personalizaci uživatelských zkušeností na základě jejich chování a preferencí.
Výhody
Elasticsearch nabízí řadu výhod, včetně:
Škálovatelnost: Elasticsearch je vysoce škálovatelný a může být použit pro zpracování velkých objemů dat.
Rychlost: Elasticsearch je rychlý a efektivní vyhledávací engine, který poskytuje výsledky v reálném čase.
Flexibilita: Elasticsearch je flexibilní a lze jej přizpůsobit tak, aby vyhovoval specifickým požadavkům.
Otevřený zdroj: Elasticsearch je open source software, který umožňuje uživatelům přizpůsobit a rozšířit jeho funkčnost.
Silná komunita: Elasticsearch má silnou komunitu uživatelů a přispěvatelů, kteří poskytují podporu a sdílejí znalosti.
Nevýhody
Elasticsearch má také některé nevýhody, včetně:
Složitost: Elasticsearch může být složitý na instalaci a konfiguraci, zejména pro uživatele, kteří nejsou obeznámeni s distribuovanými systémy.
Náklady: Komerční podpora a funkce Elasticsearch mohou být nákladné.
Nároky na hardware: Elasticsearch může být náročný na hardware, zejména při zpracování velkých objemů dat.
Omezení velikosti dokumentů: Elasticsearch má omezení velikosti dokumentů, což může být problém pro aplikace, které potřebují indexovat velké dokumenty.
Složitost dotazů: Tvorba složitých dotazů v Elasticsearch může být náročná, zejména pro uživatele, kteří nejsou obeznámeni s jazykem dotazů Elasticsearch.