Připojování entit
Připojování entit, také známé jako připojování pojmenovaných entit (NEL), odkazování na pojmenované entity (NED), rozpoznávání a odkazování na pojmenované entity (NERD) nebo normalizace pojmenovaných entit (NEN), je úloha přiřazení jedinečné identity entitám (jako jsou slavné osobnosti, místa nebo společnosti) zmíněným v textu. Například v případě věty "Paříž je hlavním městem Francie" je myšlenkou určit, že "Paříž" odkazuje na město Paříž a ne na Paris Hilton nebo jinou entitu, která by mohla být označována jako "Paříž".
Připojování entit se liší od rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) v tom, že NER identifikuje výskyt pojmenované entity v textu, ale neidentifikuje, o jakou konkrétní entitu se jedná (viz Rozdíly od jiných technik).
Rozdíly od jiných technik
Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER): NER identifikuje výskyt pojmenovaných entit v textu, ale nepřiřazuje jim jedinečnou identitu. Například NER může identifikovat, že "Paříž" je pojmenovaná entita, ale nemůže určit, zda se jedná o město Paříž nebo o Paris Hilton.
Odkazování na pojmenované entity (NED): NED přiřazuje jedinečnou identitu pojmenovaným entitám zmíněným v textu. NED však nemusí nutně rozpoznávat výskyty pojmenovaných entit v textu. Například NED může přiřadit jedinečnou identitu "Paříži", ale nemusí ji nutně identifikovat v textu.
Normalizace pojmenovaných entit (NEN): NEN normalizuje různé odkazy na stejnou entitu. Například NEN může normalizovat "Paříž" a "Paříž, Francie" na stejnou entitu.
Výhody připojování entit
Připojování entit má řadu výhod, včetně:
Zlepšené porozumění textu: Připojování entit pomáhá počítačům lépe porozumět textu tím, že jim poskytuje informace o skutečném světě o zmíněných entitách.
Vylepšené vyhledávání informací: Připojování entit může zlepšit vyhledávání informací tím, že umožňuje počítačům spojit různé zdroje informací o stejné entitě.
Personalizovanější zážitky: Připojování entit může pomoci personalizovat uživatelské zážitky tím, že umožňuje počítačům přizpůsobit obsah a doporučení na základě zájmů uživatele.
Výzvy připojování entit
Připojování entit představuje také řadu výzev, včetně:
Víceznačnost: Pojmenované entity mohou být často víceznačné, což může ztěžovat jejich jednoznačnou identifikaci. Například "Paříž" může odkazovat na město Paříž nebo na Paris Hilton.
Nedostatek dat: Pro některé pojmenované entity nemusí být k dispozici dostatek dat, což může ztěžovat jejich připojování.
Výpočetní náročnost: Připojování entit může být výpočetně náročné, zejména pro velké soubory textů.
Aplikace připojování entit
Připojování entit má řadu aplikací, včetně:
Vyhledávání informací: Připojování entit může zlepšit vyhledávání informací tím, že umožňuje počítačům spojit různé zdroje informací o stejné entitě.
Analýza textu: Připojování entit může pomoci analyzovat text tím, že poskytuje informace o skutečném světě o zmíněných entitách.
Překlad jazyka: Připojování entit může pomoci při překladu jazyků tím, že zajišťuje, že pojmenované entity jsou překládány konzistentně.
Personalizované doporučení: Připojování entit může pomoci personalizovat doporučení tím, že umožňuje počítačům přizpůsobit obsah a doporučení na základě zájmů uživatele.