Vizualizace dat a informací Vizualizace dat a informací je proces navrhování a vytváření snadno sdělitelných a srozumitelných grafických nebo vizuálních reprezentací velkého množství komplexních kvantitativních a kvalitativních dat a informací pomocí statických, dynamických nebo interaktivních vizuálních prvků. Tyto vizualizace jsou obvykle založeny na datech a informacích shromážděných z určitého oboru odbornosti a jsou určeny pro širší publikum, aby jim pomohly vizuálně prozkoumat a objevit, rychle pochopit, interpretovat a získat důležité poznatky o jinak obtížně identifikovatelných strukturách, vztazích, korelacích, lokálních a globálních vzorcích, trendech, variacích, konstantnosti, klastrech, odlehlých hodnotách a neobvyklých seskupeních v datech (expresní vizualizace). Když jsou určeny pro širokou veřejnost (masová komunikace) s cílem sdělit stručnou verzi známých, specifických informací jasným a poutavým způsobem (prezentační nebo vysvětlující vizualizace), nazývají se obvykle informační grafika. Vizualizace dat se zabývá vizuální prezentací souborů především kvantitativních surových dat ve schematické podobě. Vizuální formáty používané ve vizualizaci dat zahrnují tabulky, grafy a diagramy (např. koláčové grafy, sloupcové grafy, čárové grafy, plošné grafy, kuželové grafy, pyramidové grafy, kruhové grafy, histogramy, spektrogramy, kohortové grafy, vodopádové grafy, trychtýřové grafy, grafy s odrážkami atd.), diagramy, grafy (např. bodové grafy, distribuční grafy, box-and-whisker grafy), geoprostorové mapy (např. mapy proporcionálních symbolů, choropleth mapy, izopleth mapy a tepelné mapy), obrázky, matice korelace, měřidla procent atd., které lze někdy kombinovat do řídicího panelu. Vizualizace informací se na druhé straně zabývá vícečetnými, rozsáhlými a komplikovanými datovými sadami, které obsahují kvantitativní (číselná) data, stejně jako kvalitativní (nečíselná, tj. verbální nebo grafická) a především abstraktní informace, a jejím cílem je přidat hodnotu k surovým datům, zlepšit porozumění diváků, posílit jejich poznání a pomoci jim získat poznatky a činit rozhodnutí při navigaci a interakci s počítačem podporovaným grafickým zobrazením. Vizualizační nástroje používané ve vizualizaci informací zahrnují mapy (např. stromové mapy), animace, infografiky, Sankeyho diagramy, vývojové diagramy, síťové diagramy, sémantické sítě, entity-vztahové diagramy, Vennovy diagramy, časové osy, myšlenkové mapy atd. Vznikající technologie, jako je virtuální, rozšířená a smíšená realita, mají potenciál učinit vizualizaci informací více pohlcující, intuitivní, interaktivní a snadno manipulovatelnou, a tím zlepšit vizuální vnímání a poznání uživatele. Cílem vizualizace dat a informací je graficky prezentovat a zkoumat abstraktní, nefyzická a neprostorová data shromážděná z databází, informačních systémů, souborových systémů, dokumentů, obchodních a finančních dat atd. (prezentační a expresní vizualizace), což se liší od oboru vědecké vizualizace, kde je cílem vykreslit realistické obrazy založené na fyzikálních a prostorových vědeckých datech za účelem potvrzení nebo vyvrácení hypotéz (konfirmační vizualizace). Efektivní vizualizace dat je správně zdrojována, kontextualizována, jednoduchá a přehledná. Základní data jsou přesná a aktuální, aby bylo zajištěno, že poznatky jsou spolehlivé. Grafické prvky jsou dobře zvoleny pro dané datové sady a esteticky přitažlivé, přičemž tvary, barvy a další vizuální prvky jsou používány záměrně, smysluplně a nerušícím způsobem. Vizuály jsou doplněny podpůrnými texty (popisy a nadpisy). Tyto verbální a grafické komponenty se vzájemně doplňují, aby zajistily jasné, rychlé a nezapomenutelné pochopení. Efektivní vizualizace informací si uvědomuje potřeby a zájmy a úroveň odbornosti cílového publika a záměrně je vede k zamýšlenému závěru. Taková efektivní vizualizace může být použita nejen pro předávání specializovaných, komplexních, velkými daty řízených myšlenek širší skupině netechnického publika vizuálně přitažlivým, poutavým a přístupným způsobem, ale také pro odborníky v oboru a manažery pro rozhodování, sledování výkonnosti, generování nových nápadů a stimulaci výzkumu. Kromě toho datoví vědci, datoví analytici a specialisté na datovou těžbu používají vizualizaci dat ke kontrole kvality dat, hledání chyb, neobvyklých mezer a chybějících hodnot v datech, čištění dat, zkoumání struktur a vlastností dat a vyhodnocování výstupů datově řízených modelů. V podnikání může vizualizace dat a informací tvořit součást vyprávění dat, kde jsou spárovány se soudržnou narativní strukturou nebo dějem, aby kontextualizovaly analyzovaná data a sdělovaly poznatky získané z analýzy dat jasně a nezapomenutelně s cílem přesvědčit publikum k rozhodnutí nebo podniknutí akce s cílem vytvořit obchodní hodnotu. To lze srovnat s oblastí statistické grafiky, kde jsou komplexní statistická data graficky sdělována přesným a precizním způsobem mezi výzkumníky a analytiky se statistickými znalostmi, aby jim pomohla provést explorativní analýzu dat nebo sdělit výsledky takových analýz, kde vizuální přitažlivost, upoutání pozornosti na určitý problém a vyprávění příběhů nejsou tak důležité. Obor vizualizace dat a informací je interdisciplinární povahy, protože zahrnuje principy nalezené v oborech deskriptivní statistiky (již v 18. století), vizuální komunikace, grafického designu, kognitivní vědy a v poslední době interaktivní počítačové grafiky a interakce člověk-počítač. Protože efektivní vizualizace vyžaduje dovednosti v oblasti designu, statistické dovednosti a výpočetní dovednosti, argumentují autoři jako Gershon a Page, že je to jak umění, tak věda. Sousední oblast vizuální analýzy spojuje statistickou analýzu dat, vizualizaci dat a informací a lidské analytické uvažování prostřednictvím interaktivních vizuálních rozhraní, aby pomohla lidským uživatelům dospět k závěrům, získat použitelné poznatky a činit informovaná rozhodnutí, která jsou jinak pro počítače obtížně proveditelná. Výzkum toho, jak lidé čtou a nesprávně čtou různé typy vizualizací, pomáhá určit, jaké typy a vlastnosti vizualizací jsou nejporozumitelnější a nejúčinnější při předávání informací. Na druhé straně neúmyslně špatné nebo záměrně zavádějící a klamavé vizualizace (dezinformativní vizualizace) mohou fungovat jako mocné nástroje, které šíří dezinformace, manipulují veřejné vnímání a odvádějí veřejné mínění k určitému programu. Proto se datová vizuální gramotnost stala důležitou součástí datové a informační gramotnosti v informačním věku, podobně jako role, které v minulosti hrála textová, matematická a vizuální gramotnost.
Facebook Twitter