Sheelagh Carpendale
Sheelagh Carpendale je kanadská umělkyně a počítačová vědkyně, která se věnuje oblasti vizualizace informací a interakce člověk-počítač.
Osobní údaje
Narozena: Montreal, Quebec, Kanada
Národnost: Kanadská
Občanství: Kanada
Vzdělání:
PhD, Simon Fraser University
Doktorský poradce: F. D. Fracchia, T. Shermer, A. Liestman
Profesní kariéra
Instituce:
Simon Fraser University
University of Calgary
Oblast: Informatika (Interakce člověk-počítač)
Ocenění:
2018 ACM CHI Academy
2018 IEEE VGTC Visualization Career Award
Výzkum a práce
Sheelagh Carpendale se zaměřuje na vizualizaci informací a interakci člověk-počítač. Její výzkum se týká následujících oblastí:
Interaktivní vizualizace: Vývoj nových způsobů, jak uživatelům umožnit interakci s daty a vizualizacemi.
Vizualizace velkých dat: Navrhování vizualizačních technik, které zvládnou velké a komplexní datové sady.
Vizualizace pro analýzu dat: Použití vizualizací k usnadnění analýzy dat a rozhodování.
Estetika vizualizace: Prozkoumání role estetiky v navrhování vizualizací.
Carpendaleova práce měla významný vliv na oblast vizualizace informací a interakce člověk-počítač. Její výzkum vedl k vývoji nových vizualizačních technik, které se široce používají v různých oborech.
Výuka a mentorování
Carpendale je uznávanou profesorkou a mentorkou. Vyučuje kurzy o vizualizaci informací a interakci člověk-počítač na Simon Fraser University. Je také vedoucí mnoha úspěšných doktorských studentů, z nichž mnozí se stali předními výzkumníky v této oblasti.
Web
Další informace o Sheelagh Carpendale a její práci najdete na jejích webových stránkách:
www.cs.sfu.ca/~sheelagh/
Leland Wilkinson
Narození: 5. listopadu 1944
Úmrtí: 10. prosince 2021 (ve věku 77 let)
Místo úmrtí: Lake Forest, Illinois, USA
Vzdělání:
Bakalář umění (A.B.) - Harvard University
Bakalář teologie (S.T.B.) - Harvard Divinity School
Doktorát (Ph.D.) - Yale University
Známý pro:
Kniha "The Grammar of Graphics"
Rodina:
Manželky:
Ruth Elaine VanDemark (m. 1967; zemřela 2012)
Marilyn Vogel (m. 2013)
Děti: 2, včetně Amie Wilkinsonové
Příbuzný: Alec Wilkinson (bratr)
Kariéra:
Leland Wilkinson byl americký statistik a informatik, který působil na univerzitě v Illinois v Chicagu a jako mimořádný profesor informatiky na univerzitě Northwestern University.
Profesní působení:
SPSS SYSTAT Software Inc.
Skytree, Inc.
Tableau Software
H2O.ai
Výzkum:
Wilkinson se zaměřoval na vědeckou vizualizaci a statistickou grafiku. V těchto oblastech byl známý svou knihou "The Grammar of Graphics", která se stala základem pro R balíček ggplot2.
Ocenění:
Cena American Statistical Association pro statistickou grafiku (1999)
Cena IEEE Information Visualization (2010)
Další informace:
Wilkinson vyvinul statistický balík SYSTAT na počátku 80. let 20. století.
V roce 1995 prodal SYSTAT společnosti SPSS a 10 let ve společnosti SPSS působil jako náborář a manažer vizualizačního týmu.
V roce 2008 opustil SPSS a stal se výkonným viceprezidentem společnosti SYSTAT Software Inc. v Chicagu.
Následně působil jako viceprezident pro vizualizaci dat ve společnosti Skytree, Inc. a viceprezident pro statistiku ve společnosti Tableau Software.
V roce 2019 nastoupil do společnosti H2O.ai.
John Maeda
John Maeda (narozen 1966) je viceprezident pro design a umělou inteligenci ve společnosti Microsoft. Je americký technolog a designér, jehož práce zkoumá, kde se obchod, design a technologie spojují, aby vytvořily prostor pro „humanistického technologa“.
Dříve Maeda působil jako technický ředitel společnosti Everbridge od října 2020 do října 2022. Od června 2008 do prosince 2013 byl prezidentem Rhode Island School of Design (RISD). Předtím byl výzkumným profesorem v MIT Media Lab, kde vedl pokroky ve výpočetním designu, low-code/no-code a kreativním obchodu.
Raný život a vzdělání
Maeda se narodil v roce 1966 v Seattlu ve Washingtonu. Vystudoval Massachusettský technologický institut, Arizonskou státní univerzitu a Univerzitu Tsukuba.
Kariéra
Maeda zahájil svou kariéru jako designér ve společnosti Sony Design Center v Kalifornii. Poté působil jako docent na Rhode Island School of Design, kde vyučoval design, výpočetní techniku a podnikání.
V roce 2008 byl Maeda jmenován prezidentem RISD. Během svého působení ve funkci dohlížel na expanzi školy, zavedl nové programy a vytvořil nová partnerství s průmyslovými partnery.
V roce 2013 Maeda opustil RISD a nastoupil do MIT Media Lab jako výzkumný profesor. Jeho výzkum se zaměřil na průsečík designu, technologie a podnikání.
V roce 2020 se Maeda připojil ke společnosti Everbridge jako technický ředitel. Dohlížel na vývoj a implementaci technologických platforem společnosti.
V roce 2022 se Maeda připojil ke společnosti Microsoft jako viceprezident pro design a umělou inteligenci. Dohlíží na design a vývoj produktů a služeb společnosti.
Ocenění a uznání
Maeda získal řadu ocenění za svou práci, včetně:
Cena National Design Award (2008)
Cena AIGA Medal (2013)
Čestný doktorát z Rhode Island School of Design (2013)
Publikace
Maeda je autorem několika knih, včetně:
„The Laws of Simplicity“ (2006)
„Redesigning Leadership“ (2011)
„How to Speak Design“ (2019)
Filozofie designu
Maeda věří, že design by měl být jednoduchý, elegantní a zaměřený na uživatele. Věří, že technologie by měla být využívána k vytváření pozitivních změn ve světě.
Dědictví
Maeda je považován za jednoho z nejvlivnějších designérů a technologů současnosti. Jeho práce pomohla formovat způsob, jakým přemýšlíme o vztahu mezi designem, technologií a podnikáním.
Alfred Inselberg (22. října 1936, Athény, Řecko – 30. prosince 2019, Tel Aviv, Izrael) byl americko-izraelský matematik a informatik působící na Telavivské univerzitě.
Inselberg začal svou kariéru v Biologické počítačové laboratoři na University of Illinois v Urbana-Champaign. Byl součástí kybernetické skupiny, která se zabývala biomatematikou a vyvíjela matematické modely ucha, neuronových sítí a počítačové modely pro vidění a nelineární analýzu. Získal zde doktorát z matematiky a fyziky. Během tohoto období se účastnil sympozia o principech samoorganizace.
Je známý zejména svou prací na paralelních souřadnicích (||-coords), které navrhl v roce 1959 pro vizualizaci vícerozměrných geometrií (jako v lineární algebře) a multivariačních problémů.
Paralelní souřadnice
Paralelní souřadnice jsou grafickým nástrojem pro vizualizaci vícerozměrných dat. Data jsou reprezentována jako soubor paralelních os, přičemž každá osa představuje jednu dimenzi dat. Hodnoty dat jsou pak vykresleny jako body nebo čáry spojující body na různých osách.
Výhodou paralelních souřadnic je, že umožňují snadno identifikovat vztahy a vzorce v datech. Například pokud jsou dvě osy reprezentovány dvěma proměnnými, které jsou silně korelované, pak budou body na těchto osách tvořit přímku. Naopak, pokud dvě osy představují dvě proměnné, které nejsou korelované, pak budou body na těchto osách rozptýleny.
Paralelní souřadnice lze použít k vizualizaci dat s libovolným počtem dimenzí. Jsou však obzvláště užitečné pro vizualizaci dat s vysokou dimenzionalitou, protože umožňují zobrazit více dimenzí dat současně.
Inselbergova práce na paralelních souřadnicích
Inselberg byl jedním z prvních výzkumníků, kteří zkoumali paralelní souřadnice. V roce 1959 navrhl původní koncept paralelních souřadnic a v následujících letech pokračoval v práci na jejich vývoji a zdokonalování.
Inselbergova práce na paralelních souřadnicích měla významný vliv na oblast vizualizace dat. Pararelní souřadnice jsou dnes běžně používaným nástrojem pro vizualizaci vícerozměrných dat a používají se v široké škále aplikací, včetně datové analýzy, strojového učení a vědecké vizualizace.
Inselbergovy další příspěvky
Kromě své práce na paralelních souřadnicích se Inselberg věnoval také výzkumu v dalších oblastech, včetně:
Biomatematika
Neuronové sítě
Počítačové modely pro vidění
Ne lineární analýza
Vizualizace dat
Teorie grafů
Inselberg byl plodným výzkumníkem a autorem více než 100 vědeckých článků a několika knih. Jeho práce měla významný vliv na řadu oblastí informatiky a matematiky.
Gordon Kindlmann je americký informatik, který se věnuje vizualizaci informací a analýze obrazu. Je uznáván za své příspěvky ve vývoji nástrojů pro vizualizaci tenzorových dat. Život a kariéra Gordon Kindlmann se narodil ve Spojených státech a získal občanství. Vystudoval Cornellovu univerzitu a Univerzitu Utahu. Později pracoval na univerzitě v Chicagu, Harvard Medical School a Institutu vědeckých výpočtů a zobrazování na univerzitě v Chicagu. Výzkum a příspěvky Kindlmannův výzkum se zaměřuje na vizualizaci informací a analýzu obrazu. Je známý především pro svou práci na tenzorových datech. Tenzorová data jsou komplexní datové struktury, které se používají v různých oborech, jako je věda o materiálech, lékařské zobrazování a finanční analýza. Kindlmann vyvinul řadu nástrojů pro vizualizaci tenzorových dat. Tyto nástroje umožňují vědcům a inženýrům vizualizovat a analyzovat tenzorová data novými způsoby. Kindlmannova práce měla významný dopad na oblast vizualizace tenzorových dat a jeho nástroje jsou široce používány v akademické sféře i průmyslu. Uznání a ocenění Kindlmann získal za svou práci řadu ocenění a uznání. V roce 2004 obdržel cenu IEEE Visualization and Graphics Technical Committee Dissertation Award za svou disertační práci o vizualizaci a analýze difuzních tenzorových polí. V roce 2010 získal cenu National Science Foundation CAREER Award za svůj výzkum v oblasti vizualizace dat. Aktuální působení V současné době je Kindlmann profesorem informatiky na univerzitě v Chicagu. Pokračuje ve svém výzkumu v oblasti vizualizace informací a analýzy obrazu. Je také aktivní v IEEE Visualization and Graphics Technical Committee a působí v redakční radě časopisu IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics.
Jeffrey Michael Heer
Jeffrey Michael Heer (narozen 15. června 1979) je americký počítačový vědec, který je známý především svou prací v oblasti vizualizace dat a interaktivní analýzy dat.
Kariéra
Heer je profesorem informatiky a inženýrství na Washingtonské univerzitě, kde vede laboratoř UW Interactive Data Lab. Je také spoluzakladatelem společnosti Trifacta, kterou založil v roce 2012 společně s Joem Hellersteinem a Seanem Kandel.
Výzkum
Heerova výzkumná práce se zaměřuje na vizualizaci dat a interaktivní analýzu dat. Vyvinul řadu nástrojů a technik pro vizualizaci a analýzu velkých datových sad. Jeho práce byla oceněna řadou cen, včetně ceny TR35, Sloan Fellowship a ceny ACM Grace Murray Hopper Award.
Vzdělání
Heer získal bakalářský, magisterský a doktorský titul na Kalifornské univerzitě v Berkeley. Jeho doktorským školitelem byl Maneesh Agrawala.
Publikace
Heer je autorem nebo spoluautorem více než 100 vědeckých prací v oblasti vizualizace dat a interaktivní analýzy dat. Jeho práce byla publikována v předních vědeckých časopisech a konferencích, včetně IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, ACM CHI a ACM SIGKDD.
Ocenění
Heer obdržel řadu ocenění za svou práci, včetně:
Cena TR35 (2008)
Sloan Fellowship (2010)
Cena ACM Grace Murray Hopper Award (2015)
Profesní členství
Heer je členem následujících odborných organizací:
ACM (Association for Computing Machinery)
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
AAAS (American Association for the Advancement of Science)
Odkazy
Webové stránky: https://homes.cs.washington.edu/~jheer
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=y6t97dAAAAAJ&hl=en
Manuel Lima
Datum narození: 3. května 1978
Místo narození: Ponta Delgada, Portugalsko
Státní příslušnost: portugalsko-americká
Vzdělání: Parsons School of Design
Povolání:
Designér
Přednášející
Poradce
Autor
Oblasti působení:
Vizuální kultura
Design
Vizualizace informací
Kreslení grafů
Stromové struktury
Život a kariéra:
Manuel Lima FRSA (Fellow of the Royal Society of Arts) se narodil 3. května 1978 v Ponta Delgadě v Portugalsku. Je portugalsko-americkým designérem, autorem a přednášejícím, který je známý především svou prací v oblasti vizualizace informací a vizuální kultury.
Vystudoval design na Parsons School of Design v New Yorku a v současné době působí jako docent na School of Visual Arts. Je autorem tří knih, které byly přeloženy do několika jazyků.
Jeho práce se zaměřuje na vývoj inovativních vizuálních řešení pro komplexní datové sady. Využívá širokou škálu technik, včetně infografiky, datové vizualizace a interaktivního designu.
Lima byl oceněn za svou práci řadou ocenění, včetně zlaté medaile od Society for News Design a ceny za vynikající přínos od Information Design Association.
Příspěvky k vizualizaci informací:
Lima je uznávaným průkopníkem v oblasti vizualizace informací. Jeho práce pomohla definovat toto pole a inspirovala mnoho dalších designérů.
Zvláště se proslavil svými inovativními přístupy ke kreslení grafů a stromových struktur. Vyvinul nové metody pro vizualizaci složitých vztahů a hierarchií, které jsou uživatelsky přívětivé a esteticky příjemné.
Lima také zkoumal roli vizualizace informací ve vzdělávání a komunikaci. Věří, že vizuální reprezentace dat mohou pomoci lidem lépe porozumět komplexním konceptům a učinit informovanější rozhodnutí.
Osobní život:
Manuel Lima v současné době žije v New Yorku se svou manželkou a dvěma dcerami.
Aaron Koblin
Aaron Koblin (narozen 14. ledna 1982) je americký umělec v oblasti digitálních médií a podnikatel, který je nejlépe známý pro své inovativní využití datové vizualizace a průkopnickou práci v oblasti crowdsourcingu, virtuální reality a interaktivního filmu.
Je spoluzakladatelem a prezidentem společnosti zabývající se virtuální realitou Within (dříve Vrse ), kterou založil společně s Chrisem Milk. Předtím od roku 2008 do roku 2015 vytvářel a vedl tým Data Arts Team ve společnosti Google v San Franciscu v Kalifornii.
Život a kariéra
Aaron Koblin se narodil v Santa Monice v Kalifornii. Studoval na Kalifornské univerzitě v Los Angeles (UCLA), kde získal bakalářský titul v oblasti výtvarného umění. Poté získal magisterský titul v oboru výpočetní techniky na Massachusettském technologickém institutu (MIT).
Koblinova práce zkoumá průsečík umění, technologie a dat. Je průkopníkem v oblasti datové vizualizace, která používá data k vytváření vizuálně působivých a informativních uměleckých děl.
V roce 2008 se Koblin připojil ke společnosti Google, kde vytvořil a vedl tým Data Arts Team. Tento tým vyvinul řadu inovativních projektů, které využívaly data k vytvoření uměleckých děl, včetně nástroje pro vizualizaci dat Many Eyes a projektu Zeitgeist, který vizualizoval trendy ve vyhledávání na Googlu.
V roce 2015 Koblin opustil Google a spolu s Chrisem Milk založil společnost Vrse, která se později přejmenovala na Within. Within je společnost zabývající se virtuální realitou, která vytváří a distribuuje imerzivní zážitky.
Koblinova práce byla vystavena v předních muzeích a galeriích po celém světě, včetně Muzea moderního umění (MoMA) v New Yorku, Centre Pompidou v Paříži a Victoria and Albert Museum v Londýně.
Ocenění a uznání
Koblin získal řadu ocenění za svou práci, včetně stipendia MacArthurovy nadace v roce 2016 a ceny Cooper-Hewitt National Design Award v roce 2017.
V roce 2018 byl Koblin jmenován jedním ze 100 nejvlivnějších lidí roku podle časopisu Time.
Vybraná díla
The Sheep Market: Interaktivní datová vizualizace, která zobrazuje ceny ovcí na novozélandských trzích.
Flight Patterns: Vizualizace letových tras po celém světě.
The Pulse of the City: Vizualizace aktivity Twitteru ve městech po celém světě.
One Million Photographs: Sbírka jednoho milionu fotografií pořízených z veřejně dostupných zdrojů.
The Immigrant: Interaktivní film, který vypráví příběh imigrantů z celého světa.
Tamara Munznerová Tamara Macushla Munznerová se narodila v roce 1969. Je americko-kanadskou vědkyní. Je expertkou na vizualizaci informací a pracuje jako profesorka informatiky na University of British Columbia (UBC). Život a vzdělání Munznerová se narodila v Minneapolisu ve státě Minnesota v USA. Studovala na Stanfordské univerzitě, kde získala bakalářský a doktorský titul. Její disertační práce se zabývala interaktivní vizualizací velkých grafů a sítí. Kariéra Po ukončení studia pracovala Munznerová na University of Minnesota, kde se zabývala výzkumem v oblasti vizualizace dat. V roce 2002 se stala profesorkou na UBC, kde působí dodnes. Výzkum Munznerová je známá svým průkopnickým výzkumem v oblasti vizualizace informací. Vyvinula řadu nových technik a nástrojů pro vizualizaci složitých dat. Její práce byla použita v různých oblastech, včetně bioinformatiky, financí a sociálních věd. Ocenění a uznání Munznerová získala řadu ocenění za svůj výzkum, včetně ceny Eurographics Outstanding Technical Contribution Award v roce 2009. Je také členkou Americké asociace pro pokrok ve vědě (AAAS) a Kanadské královské společnosti (FRSC). Příspěvky k vizualizaci informací Munznerová významně přispěla k oblasti vizualizace informací. Její práce pomohla učinit vizualizaci složitých dat přístupnější a efektivnější. Její výzkum má dopad na různé obory a její práce je vysoce ceněna v akademické komunitě.
Hadley Alexander Wickham (narozen 14. října 1979) je novozélandský statistik, který je známý svou prací na open source softwaru pro statistické programovací prostředí R. Je hlavním vědeckým pracovníkem ve společnosti Posit, PBC a mimořádným profesorem statistiky na University of Auckland, Stanford University a Rice University. Mezi jeho díla patří systém pro vizualizaci dat ggplot2 a tidyverse, kolekce R balíčků pro datovou vědu založená na konceptu uspořádaných dat.
Mládí a vzdělání
Hadley Wickham se narodil 14. října 1979 v Hamiltonu na Novém Zélandu. Bakalářský a magisterský titul získal na University of Auckland. Doktorát získal na Iowa State University v roce 2008 s prací na téma "Practical tools for exploring data and models". Jeho doktorskými školitelkami byly Dianne Cook a Heike Hofmann.
Kariéra
Po získání doktorátu Wickham působil jako výzkumný pracovník na University of Auckland, Stanford University a Rice University. V roce 2012 spoluzaložil společnost RStudio, která se později přejmenovala na Posit, PBC. V Positu působí jako hlavní vědecký pracovník.
Wickham je také mimořádným profesorem statistiky na University of Auckland, Stanford University a Rice University.
Výzkum a vývoj
Wickhamova práce se zaměřuje na vývoj open source softwaru pro datovou vědu a statistiku. Je hlavním autorem balíčku ggplot2 pro R, který je široce používán pro vizualizaci dat. Také vytvořil tidyverse, kolekci R balíčků pro datovou vědu, která je založena na konceptu uspořádaných dat.
Wickhamovy práce byly široce citovány a získaly řadu ocenění, včetně COPSS Presidents' Award (2019) a Fellow of the American Statistical Association (2015).
Ocenění a uznání
COPSS Presidents' Award (2019)
Fellow of the American Statistical Association (2015)
RStudio PBC Distinguished Statistician (2019)
Elected Member of the International Statistical Institute (2019)
Publikace
Wickham je autorem několika knih a článků o datové vědě a statistice. Mezi jeho nejvýznamnější publikace patří:
ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (2016)
R for Data Science (2017)
Advanced R (2019)
Tidyverse Cookbook (2021)
Osobní život
Hadley Wickham je ženatý a má dvě děti. Ve svém volném čase se věnuje hudbě, fotografii a cyklistice.