Odstranění nejednoznačnosti Odstranění nejednoznačnosti je proces identifikace významu slova v rámci věty nebo jiného kontextu. V lidském jazykovém zpracování a poznání je tento proces obvykle podvědomý/automatický, ale může se dostat do vědomého povědomí, když nejednoznačnost naruší jasnost komunikace, vzhledem k všudypřítomné polysémii přirozeného jazyka. V počítačové lingvistice je to otevřený problém, který ovlivňuje jiné počítačové psaní, jako je diskurz, zlepšování relevance vyhledávačů, řešení anafory, soudržnost a inference. Vzhledem k tomu, že přirozený jazyk vyžaduje odraz neurologické reality, jak je utvářen schopnostmi poskytovanými neuronovými sítěmi mozku, informatika má dlouhodobou výzvu ve vývoji schopnosti počítačů provádět zpracování přirozeného jazyka a strojové učení. Bylo zkoumáno mnoho technik, včetně metod založených na slovnících, které využívají znalosti zakódované v lexikálních zdrojích, metod strojového učení s učitelem, ve kterých je pro každé odlišné slovo na korpusu ručně označených příkladů vycvičen klasifikátor, a zcela nesupervidovaných metod, které seskupují výskyty slov, čímž indukují slovní významy. Mezi těmito přístupy byly dosud nejúspěšnějšími algoritmy strojového učení s učitelem. Přesnost současných algoritmů je těžké uvést bez řady výhrad. V angličtině je přesnost na hrubozrnné (homografové) úrovni běžně nad 90 % (k roku 2009), přičemž některé metody u konkrétních homografů dosahují přesnosti přes 96 %. U jemnějších rozlišení významu byly v hodnotících cvičeních (SemEval-2007, Senseval-2) hlášeny nejvyšší přesnosti od 59,1 % do 69,0 %, kde základní přesnost nejjednoduššího možného algoritmu, který vždy vybírá nejčastější význam, byla 51,4 % a 57 %.
The Independent je britský online deník. Byl založen v roce 1986 jako celostátní tištěný ranní list. Přezdívaný Indy, začal jako broadsheet a v roce 2003 změnil formát. Poslední tištěné vydání vyšlo v sobotu 26. března 2016, zůstalo pouze online vydání. Noviny vlastnila společnost Tonyho O'Reillyho Irish Independent News & Media od roku 1997 do roku 2010, kdy byly prodány ruskému oligarchy a bývalému důstojníku KGB Alexandru Lebedevovi. Lebedev také spoluvlastnil noviny Novaja Gazeta po boku Michaila Gorbačova až do jeho smrti 30. srpna 2022. V roce 2017 koupil Sultan Muhammad Abuljadayel 30% podíl v The Independent. Denní vydání bylo jmenováno Národními novinami roku na British Press Awards 2004. Webová stránka a mobilní aplikace měly v roce 2021 kombinovaný měsíční dosah 19 826 000. The Independent získal ocenění Brand of the Year Award v The Drum Awards for Online Media 2023.
Univerzita východní Anglie
Univerzita východní Anglie (UEA) je státní výzkumná univerzita v Norfolku v Anglii. Byla založena v roce 1963 na 320 akrovém (130 hektarovém) kampusu západně od centra města a má čtyři fakulty a dvacet šest studijních oborů.
Univerzita je předním členským institutem výzkumného parku Norwich, který má jednu z největších koncetrací výzkumníků v oblastech zemědělství, genomiky, zdravotnictví a životního prostředí v Evropě. S ročními výzkumnými výdaji ve výši 130 milionů liber má univerzita přes třicet firem a čtyři nezávislé výzkumné instituty (John Innes Centre, Quadram Institute, Earlham Institute a The Sainsbury Laboratory), které nově vznikají podniky a technologie.
UEA je uznávána pro kvalitu svého výzkumu a je v celostátním žebříčku mezi 20 nejlépe hodnocenými univerzitami. Je také jednou z nejcitovanejších výzkumně orientovaných institucí na světě. Postgraduální magisterský program v tvůrčím psaní, založený sirem Malcolmem BradIssuedurym a sirem Angusem Wilsonem v roce 1970, je obecně považován za nejprestižnější ve Spojeném království s extrémně kompetitivním přijímacím řízením a absolvováním mnoha významných autorů.
Roční příjem UEA na rok 2022–23 byl 315 milionů liber, z čehož 34,2 milionu liber pocházelo z výzkumných grantů a smluv s výdaji ve výši 312,2 milionu liber.
Mezi absolventy a fakultu UEA patří například:
Tři držitelé Nobelovy ceny
Spoluobjevitel genomů hepatitidy C a hepatitidy D
Spoluobjevitel malé interferenční RNA
Spoluvynálezce vakcíny Oxford–AstraZeneca COVID-19
Prezident Královské společnosti
Tři čestní lékaři Akademie lékařských věd
Čtyřicet osm čestných lékařů Královské společnosti
Mezi absolventy také patří:
Více obchodních lídrů a generální ředitelů
Současný monarcha a bývalý premiér
Dva de facto hlavy státu
Viceprezident
Náměstek předsedy vlády
Dva bývalí předsedové Sněmovny lordů
Dva držitelé Lasker Award
Tři držitelé Booker Prize
J jedenáct držitelů Costa Book Award
Tři držitelé Caine Prize
Strojové učení (ML) je oblast studia v umělé inteligenci, která se zabývá vývojem a studiem statistických algoritmů, které se dokáží učit z dat a zobecňovat na neviděná data, a tím provádět úlohy bez explicitních instrukcí. [1] V poslední době jsou generativní umělé neuronové sítě schopny překonat mnoho předchozích přístupů ve výkonu. [2] [3] Přístupy strojového učení byly aplikovány v mnoha oblastech, včetně velkých jazykových modelů, počítačového vidění, rozpoznávání řeči, filtrování e-mailů, zemědělství a medicíny, kde je příliš nákladné vyvíjet algoritmy pro provádění potřebných úloh. [4] [5] ML je známý ve své aplikaci napříč obchodními problémy pod názvem prediktivní analýza. Přestože ne veškeré strojové učení je založeno na statistice, výpočetní statistika je důležitým zdrojem metod tohoto oboru. Matematické základy ML jsou poskytovány metodami matematické optimalizace (matematického programování). Těžba dat je související (paralelní) obor studia, zaměřující se na průzkumnou analýzu dat prostřednictvím nesupervidovaného učení. [7] [8] Z teoretického hlediska poskytuje pravděpodobně přibližně správné učení rámec pro popis strojového učení.
Univerzita Franche-Comté (UFC) je francouzská veřejná univerzita s více obory, která se nachází v Besançonu ve Franche-Comté a má decentralizované kampusy v Belfortu, Montbéliardu, Vesoulu a Lons-le-Saunier.
Je zakládajícím členem sdružení univerzit a institucí Univerzity Burgundsko - Franche-Comté (COMUE UBFC), která sídlí v Besançonu a sdružuje univerzity a další vysoké školy v regionu Burgundsko-Franche-Comté.
S 28 výzkumnými laboratořemi, 667 doktorandy a 788 výzkumnými profesory v letech 2016–2017 je Univerzita Franche-Comté dobře zastoupena ve výzkumné komunitě. Spolupracuje s mnoha organizacemi (Univerzitní nemocnice v Besançonu, CNRS, INSERM, CEA atd.).
Má přibližně 29 000 studentů, z toho téměř třetinu stipendistů a 12 % zahraničních studentů. Její Centrum pro aplikovanou lingvistiku (CLA) je jednou z předních světových škol pro výuku francouzštiny jako cizího jazyka a francouzské lingvistiky.
Historie
Univerzita Franche-Comté byla založena ve dvou etapách:
1423: V Dole (Jura) byla založena univerzita, která byla později zrušena v roce 1793.
1621: V Besançonu byla založena nová univerzita, která byla později zrušena v roce 1793.
V roce 1806 byla v Besançonu znovu založena univerzita, která byla v roce 1875 přejmenována na Univerzitu Franche-Comté.
Fakulty a instituty
Univerzita Franche-Comté má pět fakult a sedm institutů:
Fakulty
Fakulta práva, ekonomie a managementu
Fakulta vědy a techniky
Fakulta medicíny a farmacie
Fakulta humanitních a sociálních věd
Fakulta sportu
Instituty
Institut polytechniky
Institut technologie
Institut managementu
Institut administrativy a managementu
Institut francouzštiny pro cizince
Institut francouzského jazyka a kultury
Institut environmentálních věd
Výzkum
Univerzita Franche-Comté je aktivní ve výzkumu v řadě oblastí, včetně:
Materiálové vědy
Informační technologie
Životní prostředí
Zdraví
Humanitní a sociální vědy
Univerzita má 28 výzkumných laboratoří a spolupracuje s řadou výzkumných institucí, včetně CNRS, INSERM a CEA.
Mezinárodní spolupráce
Univerzita Franche-Comté má silné vazby s řadou univerzit po celém světě a podílí se na řadě mezinárodních výzkumných projektů. Univerzita má také řadu partnerských dohod s univerzitami v Evropě, Asii a Severní Americe.
Studentský život
Univerzita Franche-Comté nabízí studentům řadu služeb a aktivit, včetně:
Univerzitní knihovna
Univerzitní restaurace
Univerzitní bydlení
Sportovní zařízení
Kulturní akce
Univerzita má také řadu studentských klubů a sdružení.
Everything2 (stylizováno jako Everything 2 nebo zkráceně E2) je online komunita spolupracovníků, která se skládá z databáze vzájemně propojených uživatelských písemných materiálů.
E2 je moderováno pro kvalitu, ale nemá žádnou formální politiku týkající se tématu. Psaní na E2 pokrývá širokou škálu témat a žánrů, včetně encyklopedických článků, záznamů v deníku (známých jako „daylogy“), poezie, humoru a beletrie.
Historie
Everything2 bylo založeno Nathanem Oostendorpem v březnu 1998 jako Everything1. Cílem bylo vytvořit webovou stránku, kde by lidé mohli psát o čemkoli, co je zajímá, bez omezení tématem nebo stylem.
Stránka byla rychle populární a do roku 2000 měla více než 100 000 uživatelů. V roce 2001 byla Everything1 přejmenována na Everything2.
Obsah
E2 obsahuje širokou škálu obsahu, včetně:
Encyklopedické články: E2 obsahuje více než 1 milion encyklopedických článků, které pokrývají širokou škálu témat, od vědy a historie až po kulturu a umění.
Záznamy v deníku: Uživatelé E2 mohou psát záznamy v deníku, které mohou sdílet se ostatními uživateli. Tyto záznamy mohou být o čemkoli, od osobních zkušeností až po politické názory.
Poezie: E2 obsahuje rozsáhlou sbírku poezie, kterou napsali uživatelé.
Humor: E2 obsahuje velké množství humorného obsahu, včetně vtipů, karikatur a parodií.
Beletrie: Uživatelé E2 mohou psát a sdílet beletrii, včetně povídek, románů a divadelních her.
Moderation
E2 je moderováno týmem dobrovolníků, kteří se nazývají „moderátoři“. Moderátoři jsou zodpovědní za zajištění toho, aby obsah na E2 byl kvalitní a dodržoval pravidla komunity.
Pravidla komunity E2 jsou poměrně jednoduchá a zakazují obsah, který je urážlivý, nenávistný nebo škodlivý. Moderátoři mohou také odstranit obsah, který je považován za nekvalitní nebo nesouvisí s tématem.
Uživatelská základna
E2 má aktivní uživatelskou základnu, která se skládá z lidí z celého světa. Uživatelé E2 pocházejí z různých prostředí a mají širokou škálu zájmů.
Vliv
E2 mělo významný vliv na vývoj internetu. Byla to jedna z prvních webových stránek, která umožnila uživatelům přispívat svým vlastním obsahem, a pomohla popularizovat koncept wiki.
E2 byl také použit jako zdroj informací pro řadu médií, včetně The New York Times, The Washington Post a BBC.
Kritika
E2 byla kritizována za to, že je příliš subjektivní a že obsahuje příliš mnoho obsahu nízké kvality. Někteří kritici také tvrdí, že E2 je příliš náročné na navigaci.
Přesto zůstává E2 jedinečným a hodnotným zdrojem informací a zábavy. Je to místo, kde mohou lidé sdílet své myšlenky, nápady a zkušenosti s ostatními.
Autobiografické psaní je rozsáhlý žánr, který se primárně zabývá účelným zaznamenáváním osobních vzpomínek, zkušeností, názorů a emocí pro různé účely. Ačkoli to, co vlastně představuje autobiografické psaní, bylo v průběhu historie předmětem debat, bylo často definováno optikou historie žánru autobiografie a konceptu já, jak se objevuje v psaní. V rámci těchto dvou konceptů se autobiografické psaní jako žánr rozšířilo o mnoho dalších subžánrů, včetně, ale nikoli výlučně, biografie, pamětí, deníku, dopisu, svědectví a osobní eseje. David McCooey zdůrazňuje vzájemné působení literárního a empirického psaní. McCooey klade důraz na rozdíl mezi narací jako literárním nástrojem a narací jako prožitým zážitkem. Tím, že vnímá autobiografické psaní jako praxi, spíše než jako disciplínu, McCooey poukazuje na jeho trvalé zabývání se několika hranicemi. Tyto hranice zahrnují rozdělení mezi já a ostatními, limity vzpomínání a zapomínání atd. Autobiografické psaní fungovalo v průběhu historie jako obecný prostředek, kterým jednotlivci mohli posoudit své osobní rozmanité potřeby. David McCooey navíc tvrdí, že žánr autobiografického psaní sdílí podobnou kvalitu jako historie, protože oba se zapojují do probíhající diskuse, která podporuje porozumění jejich celkového významu v rámci širšího rozsahu literárního vyjádření. Sloužilo jako prostředek k prozkoumávání identity prostřednictvím kritické sebereflexe, což umožňuje jednotlivci zvážit vnitřní, vnější a časové síly, které utvářejí jeho složitou sociální identitu. Podobně superžánr autobiografického psaní umožnil jednotlivci osobně rozhodnout, jak se chce prezentovat, ať už ostatním ve svých sociálních skupinách, nebo jednoduše sobě samému jako způsob, jak si představit své ideální já. S příležitostí, kterou autobiografické psaní nabízí k vytvoření odlišného já, často přichází koncept odporu vůči sociokulturním očekáváním, protože vytvořené já se může vzbouřit proti společenským normám nebo je posílit, což by jinak bylo obtížné v jeho skutečné prožité zkušenosti. Autobiografické psaní nadále přetrvává ve svém použití jako emocionálního prostoru pro vyjednávání různých pocitů, vnitřních tužeb, aspirací a tajemství. Jednotlivé části autobiografického psaní svědčí o této flexibilitě a možnostech průzkumu, které žánr nabízí, a taková flexibilita mu také dala roli uchovatele paměti; tyto vzpomínky se pohybují od uchovávání rodinných tradic až po vybavení si vlastních minulých zkušeností jako způsobu, jak zmírnit potenciální nástup nebo účinky demence. Autobiografické psaní bylo spojeno s významným zlepšením psychologické a kognitivní pohody jedince. Například sloužilo k tomu, aby poskytlo větší náhled do obtížných zkušeností jedince, poskytlo zdravé techniky zvládání, umožnilo sebeempatii s minulým já pro následné zlepšení současného a budoucího já a podnítilo objevování životního účelu člověka, protože se změnil v rámci časových omezení. V článku s názvem "Limity autobiografického psaní" McCooey poukazuje na rozsáhlou rozšířenost autobiografického psaní v současné společnosti a zároveň zdůrazňuje vznik platforem sociálních médií, mobilních sítí a elektronických zařízení, které zesílily multiplatformní povahu autobiografického psaní. Toto široké zkoumání ukazuje, jak jsou autobiografické psaní a skutečné autobiografie a biografie, na nichž jsou založeny, mnoha způsoby propojeny. Oblast autobiografického psaní prošla mnoha změnami, jako je zaměření na etiku, přijetí post-lidského pohledu a zkoumání emocí. Tyto transformace se však neodehrávaly izolovaně, ale spíše v neustálém rozhovoru s jinými diskurzy, zejména v právní a lékařské oblasti. Tyto změny v autobiografickém psaní překročily obvyklé hranice literární analýzy a vstoupily do bohatého studia složitých hranic, které tvoří tuto formu takovou, jaká je.
Ministerstvo pro vyrovnávání, bydlení a obce (DLUHC), dříve Ministerstvo pro bydlení, obce a místní samosprávu (MHCLG), [2] je ministerstvo vlády Jeho Veličenstva zodpovědné za bydlení, obce a místní samosprávu v Anglii a politiku vyrovnávání. Bylo zřízeno v květnu 2006 a je nástupcem Úřadu místopředsedy vlády, který byl zřízen v roce 2001. Ministerstvo sdílí budovu svého sídla na adrese 2 Marsham Street v Londýně s Ministerstvem vnitra. Jeho název byl změněn na Ministerstvo pro bydlení, obce a místní samosprávu, v lednu 2018 bylo přejmenováno na ministerstvo a později v roce 2021 v rámci reorganizace vlády opět převedeno na vládní oddělení. V rámci skotské vlády, velšské vlády a výkonné rady Severního Irska existují odpovídající ministerstva odpovědná za obce a místní samosprávu ve svých příslušných jurisdikcích.
Historie
Ministerstvo pro vyrovnávání, bydlení a obce vzniklo 5. května 2006 v rámci rozsáhlé reorganizace vlády. Bylo vytvořeno sloučením Úřadu místopředsedy vlády, Ministerstva pro komunity a místní samosprávu a oddělení bydlení a regenerace z Ministerstva životního prostředí, výživy a záležitostí venkova. Prvním státním tajemníkem pro místní samosprávu byl Ruth Kelly.
V roce 2010 byla vytvořena koaliční vláda konzervativců a liberálních demokratů. Ministerstvo pro komunity a místní samosprávu bylo sloučeno s Ministerstvem pro životní prostředí, výživu a záležitosti venkova a vytvořilo tak nové Ministerstvo pro životní prostředí, výživu a místní samosprávu. Eric Pickles byl jmenován státním tajemníkem pro životní prostředí, výživu a místní samosprávu.
V roce 2015 se Konzervativní strana vrátila k moci a ministerstvo bylo přejmenováno na Ministerstvo pro bydlení, obce a místní samosprávu. Sajid Javid byl jmenován státním tajemníkem pro bydlení, obce a místní samosprávu.
V roce 2018 bylo ministerstvo přejmenováno na Ministerstvo pro bydlení, obce a místní samosprávu. James Brokenshire byl jmenován státním tajemníkem pro bydlení, obce a místní samosprávu.
V roce 2019 byl Boris Johnson jmenován předsedou vlády. Ministerstvo bylo přejmenováno na Ministerstvo pro vyrovnávání, bydlení a obce. Robert Jenrick byl jmenován státním tajemníkem pro vyrovnávání, bydlení a obce.
Odpovědnosti
Ministerstvo pro vyrovnávání, bydlení a obce je odpovědné za následující oblasti politiky:
Bydlení
Obce
Místní samospráva
Vyrovnávání
Stavebnictví
Plánování
Ministerstvo také dohlíží na práci řady veřejných orgánů, včetně:
Rada pro bydlení
Rada pro místní samosprávu
Národní agentura pro zločiny
Pozemkový registr
Ministr
Ministr pro vyrovnávání, bydlení a obce je členem vlády Jeho Veličenstva. Ministrem pro vyrovnávání, bydlení a obce je Michael Gove.
Státní tajemník
Státní tajemník pro vyrovnávání, bydlení a obce je nejvyšším úředníkem na ministerstvu pro vyrovnávání, bydlení a obce. Státním tajemníkem pro vyrovnávání, bydlení a obce je Michael Gove.
Stálý tajemník
Stálý tajemník je nejvyšším úředníkem na ministerstvu pro vyrovnávání, bydlení a obce. Stálým tajemníkem na ministerstvu pro vyrovnávání, bydlení a obce je Sarah Healey.
Připojování entit
Připojování entit, také známé jako připojování pojmenovaných entit (NEL), odkazování na pojmenované entity (NED), rozpoznávání a odkazování na pojmenované entity (NERD) nebo normalizace pojmenovaných entit (NEN), je úloha přiřazení jedinečné identity entitám (jako jsou slavné osobnosti, místa nebo společnosti) zmíněným v textu. Například v případě věty "Paříž je hlavním městem Francie" je myšlenkou určit, že "Paříž" odkazuje na město Paříž a ne na Paris Hilton nebo jinou entitu, která by mohla být označována jako "Paříž".
Připojování entit se liší od rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) v tom, že NER identifikuje výskyt pojmenované entity v textu, ale neidentifikuje, o jakou konkrétní entitu se jedná (viz Rozdíly od jiných technik).
Rozdíly od jiných technik
Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER): NER identifikuje výskyt pojmenovaných entit v textu, ale nepřiřazuje jim jedinečnou identitu. Například NER může identifikovat, že "Paříž" je pojmenovaná entita, ale nemůže určit, zda se jedná o město Paříž nebo o Paris Hilton.
Odkazování na pojmenované entity (NED): NED přiřazuje jedinečnou identitu pojmenovaným entitám zmíněným v textu. NED však nemusí nutně rozpoznávat výskyty pojmenovaných entit v textu. Například NED může přiřadit jedinečnou identitu "Paříži", ale nemusí ji nutně identifikovat v textu.
Normalizace pojmenovaných entit (NEN): NEN normalizuje různé odkazy na stejnou entitu. Například NEN může normalizovat "Paříž" a "Paříž, Francie" na stejnou entitu.
Výhody připojování entit
Připojování entit má řadu výhod, včetně:
Zlepšené porozumění textu: Připojování entit pomáhá počítačům lépe porozumět textu tím, že jim poskytuje informace o skutečném světě o zmíněných entitách.
Vylepšené vyhledávání informací: Připojování entit může zlepšit vyhledávání informací tím, že umožňuje počítačům spojit různé zdroje informací o stejné entitě.
Personalizovanější zážitky: Připojování entit může pomoci personalizovat uživatelské zážitky tím, že umožňuje počítačům přizpůsobit obsah a doporučení na základě zájmů uživatele.
Výzvy připojování entit
Připojování entit představuje také řadu výzev, včetně:
Víceznačnost: Pojmenované entity mohou být často víceznačné, což může ztěžovat jejich jednoznačnou identifikaci. Například "Paříž" může odkazovat na město Paříž nebo na Paris Hilton.
Nedostatek dat: Pro některé pojmenované entity nemusí být k dispozici dostatek dat, což může ztěžovat jejich připojování.
Výpočetní náročnost: Připojování entit může být výpočetně náročné, zejména pro velké soubory textů.
Aplikace připojování entit
Připojování entit má řadu aplikací, včetně:
Vyhledávání informací: Připojování entit může zlepšit vyhledávání informací tím, že umožňuje počítačům spojit různé zdroje informací o stejné entitě.
Analýza textu: Připojování entit může pomoci analyzovat text tím, že poskytuje informace o skutečném světě o zmíněných entitách.
Překlad jazyka: Připojování entit může pomoci při překladu jazyků tím, že zajišťuje, že pojmenované entity jsou překládány konzistentně.
Personalizované doporučení: Připojování entit může pomoci personalizovat doporučení tím, že umožňuje počítačům přizpůsobit obsah a doporučení na základě zájmů uživatele.
Wikipedia Review Wikipedia Review je internetové fórum a blog, které se zabývá projekty nadace Wikimedia, zejména obsahem a konflikty na Wikipedii. Historie Původní web Wikipedia Review byl spuštěn v listopadu 2005. Jeho současná verze byla spuštěna 19. února 2006. Cíle Cílem Wikipedia Review bylo působit jako hlídací web, zkoumat Wikipedii a informovat o jejích nedostatcích. Poskytovalo nezávislé fórum pro diskusi o editorech Wikipedie a jejich vlivu na obsah Wikipedie. Účastníci V době největšího rozkvětu se mezi účastníky objevovali současní editoři Wikipedie, bývalí editoři Wikipedie, uživatelé, kteří byli z Wikipedie vyloučeni, a lidé, kteří Wikipedii nikdy neupravovali. Současný stav Web je stále částečně v provozu, poslední příspěvek byl však zveřejněn 31. května 2012.